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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/3A5HUEB
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/07.22.17.30
Última Atualização2011:07.22.17.30.35 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/07.22.17.30.35
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.24.39 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoCastilloEpip:2011:AnVeMu
TítuloAnálise de Vetor de Mudança para o estudo de áreas agrícolas no Cerrado
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso29 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho881 KiB
2. Contextualização
Autor1 Castillo, Enrique Maurício del
2 Epiphanio, José Carlos Neves
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHGM
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE
Endereço de e-Mail do Autor1 castillo@dsr.inpe.br
2 epiphanio@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6372-6379
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:18:02 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:24:39 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
change detection
LSMM
PCA
spectral indices
ResumoThis paper intends to compare and discuss three different approaches of the change vector analysis technique (CVA) for identification of changes in land use and land cover, in an agricultural area of the Brazilian Savannah (Cerrado). The methods used involved the use of spectral indices, principal components analysis (PCA), and linear spectral mixing model (LSMM). The results showed a good potential of the three methods to identify changed and no changed pixels. Most differences were found in the direction of change image. Here, the results showed that the modifications in the change detection techniques exerted apparent influence on detection results. But most of the methods showed a relative difficulty to associate the direction of change to a specific land use/cover change. The best results were found for LSMM and PCA, while the spectral indices showed a high scene dependency and the results were not as satisfactory.
ÁreaSRE
TipoUso e Cobertura da Terra
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise de Vetor...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A5HUEB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A5HUEB
Idiomapt
Arquivo Alvop0992.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.46 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
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